Potrebujeme pevnú legislatívu na ochranu pred rozširovaním štátu.
V roku 2024, keď sa umelá inteligencia (AI) neustále oslavuje, nemožno ďalej ignorovať riziká, ktoré predstavuje pre ochranu údajov. Mnohí sa domnievajú, že AI musí byť považovaná za technológiu dohľadu vzhľadom na jej schopnosť zbierať, analyzovať a interpretovať obrovské množstvá údajov. Je čas pozerať sa nielen na možnosti AI, ale aj na jej riziká, a to najmä pokiaľ ide o právo každého na súkromie.
AI sa používa na viac než len na ChatGPT. Algoritmy analyzujú používateľove vzorce správania a dokážu s malým úsilím monitorovať celé populácie. Rýchly rozvoj v trénovaní a používaní AI vyvolal obavy týkajúce sa súhlasu používateľov, etického využívania osobných údajov a všeobecne práv na súkromie. Pozrime sa na to, ako sa AI trénuje, aké sú menej známe riziká a aké kroky možno podniknúť, aby prínosy prevážili nad nimi.
Tréning zahŕňa proces zavádzania veľkého objemu údajov do algoritmov strojového učenia, aby sa im umožnilo učiť sa vzorcov a robiť predpovede alebo rozhodnutia. Dôležité je, že nuansy v tréningu musia byť zohľadnené a riešené vývojármi AI. Je už všeobecne známe, že modely AI môžu zdediť prehliadané predsudky prítomné v trénovacích údajoch.
Ak údaje nie sú reprezentatívne alebo obsahujú predsudky, model ich môže prenášať a dokonca zosilňovať. Pochopenie a riešenie týchto predsudkov sú neustále výzvy vo vývoji AI. Keďže technológia neustále napreduje, je nevyhnutné, aby zainteresované strany aktívne zapájali do diskusií o etických úvahách, transparentnosti a etickom nasadení.
Osobitný dôraz musí byť kladený na etický vývoj, keďže systémy založené na AI môžu spracovávať a analyzovať obrovské objemy údajov z rôznych zdrojov. Zabezpečenie, aby sa na trénovacie účely nemohli používať len akékoľvek dostupné údaje, je kľúčové, pretože to môže zahŕňať údaje z webu a všeobecne zo sociálnych médií, ako aj neverejné údaje, ako sú akcie používateľov na technologických platformách, profily používateľov alebo dokonca údaje z bezpečnostných kamier.
AI systémy sú často trénované zlúčením osobných údajov z externých a interných zdrojov. Väčšina používaných algoritmov je považovaná za proprietárne, čo ich robí ťažko skúmateľnými. Nedostatok transparentnosti v tom, ako tieto algoritmy fungujú a robia rozhodnutia, vyvoláva obavy o zodpovednosti a potenciálnych predsudkoch, ktoré môžu neprimerane ovplyvniť určité skupiny, najmä menšiny.
Musí byť jasné, ako sa údaje používajú, aký súhlas je potrebný alebo ako je ich použitie regulované. Je všeobecne známe, že nástroje AI umožňujú ľuďom vytvárať obsah – texty, obrázky, videá a oveľa viac môže byť rýchlo vytvorených s pomocou AI. Ale tieto nástroje možno tiež použiť na sledovanie a profilovanie jednotlivcov. AI umožňuje podrobnejšie profilovanie a sledovanie aktivít, pohybov a správania jednotlivcov, ako to bolo kedykoľvek možné predtým.
Technológia dohľadu založená na AI môže byť napríklad použitá na marketingové účely a cielenú reklamu. Toto rozsiahle dohľadanie umožnené AI môže viesť k narušeniu súkromia. Jednotlivci sa môžu cítiť sledovaní a existuje riziko, že ich súkromný život bude využívaný týmto spôsobom bez ich vedomia alebo súhlasu. AI tiež uľahčuje implementáciu technológie rozpoznávania tváre, ktorá dokáže identifikovať a sledovať jednotlivcov na základe ich tvárových čŕt, dokonca aj v reálnom svete. Táto technológia sa už používa na verejných miestach, ako sú železničné stanice alebo letiská, a orgánmi činnými v trestnom konaní.
Rozšírené používanie rozpoznávania tváre vyvoláva obavy z neustáleho monitorovania jednotlivcov. Algoritmy môžu analyzovať vzorce správania, a to ako v reálnom svete, tak aj v online priestoroch. To zahŕňa monitorovanie aktivít na sociálnych médiách, online vyhľadávania a vzorce komunikácie. Vďaka masívnemu využívaniu osobných údajov na tréning systémov AI sa táto technológia stáva akoby systémom dohľadu, ktorý môže „vedieť“, čo ľudia myslia, a predpovedať, čo sa im bude páčiť, čo nie alebo čo by mohli urobiť v danom kontexte.
Webstránky alebo online vyhľadávania už majú tendenciu ukazovať používateľom len informácie, ktoré zodpovedajú ich predchádzajúcemu online správaniu (známe ako filtračné bubliny) namiesto vytvárania prostredia pre pluralistickú, rovnako prístupnú verejnú debatu. Ak sa neudejú zmeny, umelá inteligencia by mohla tieto filtračné bubliny ešte zhoršiť, potenciálne predpovedajúc, čo by sa používateľom mohlo páčiť a prispôsobujúc filtre podľa toho.
Už žijeme vo svete veľkých údajov a expanzia výpočtovej sily prostredníctvom AI môže radikálne zmeniť, ako je chránené súkromie. AI je len najnovšia technológia, ktorá predstavuje nové výzvy pre spotrebiteľov, podniky a regulátorov. Nie je prvá a určite ani posledná svojho druhu. Preto by spoločnosti mali uplatňovať osvedčené postupy pre dodržiavanie ochrany údajov, aby vybudovali dôveru používateľov.
Napríklad, firmy musia zabezpečiť, aby boli splnené požiadavky na ochranu súkromia stanovené v európskom nariadení o ochrane údajov GDPR pri používaní osobných údajov európskych občanov. Okrem toho môžu organizácie využívať interné zdroje a prijímať špecifické stratégie na zvýšenie súkromia a budovanie dôvery používateľov.
To zahŕňa podporu kultúry transparentnosti a komunikácie a investovanie do vzdelávacích programov pre používateľov, aby boli jednotlivci posilnení vedomosťami na ochranu ich vlastného súkromia. Spoločnosti by mali poskytovať zdroje a usmernenia o osvedčených postupoch pre bezpečné online správanie a propagovať používanie šifrovania.
Nakoniec by každá firma mala zdôrazniť etické postupy spracovania údajov v rámci organizácie a zahrnúť ochranu súkromia do dizajnu. Mali by dávať prioritu zbieraniu len nevyhnutných údajov a zabezpečiť, aby boli údaje zodpovedne spracované a v súlade s predpismi o ochrane súkromia.
Budúcnosť spracovania údajov umelou inteligenciou musí byť pozorne sledovaná a musí sa zabezpečiť, aby právo ľudí na súkromie nebolo poškodené touto novou technológiou.
