Domov Novinky AI využívajú na dekódovanie starovekých textov

AI využívajú na dekódovanie starovekých textov

Zdielať

Vedci sa pokúšajú rozlúštiť prvé slovo na starom zvitku zničenom sopkou Vezuv.

V roku 1750, taliansky pracovník na farme objavil pod hŕbou nánosov stavbu starovekej rímskej vily počas kopania studne. Stalo sa tak v talianskom meste Herculaneum, ktoré spolu s Pompejami roku 79 pochovala pod sopečným popolom sopka Vezuv. Nebol to však obyčajný nález starej stavby, našli sa v ňom stovky zvitkov, ktoré však pripomínali skôr hrudku prachu a boli prakticky nerozrolovateľné, nieto ešte čitateľné. Až v roku 2015 počítačový vedec z univerzity v Kentucky Brent Seales spolu s jeho tímom vyvinuli technológiu, ktorá by nám mohla odhaliť, čo sa v týchto zväzkoch písalo. Do hry vstúpil urýchľovač častíc a strojové učenie. Podnikatelia v oblasti technológií, Nat Friedman a Daniel Gross, založili súťaž “Výzva Vezuvu” (Vesuvius Challenge), kde venovali dokopy milión amerických dolárov na ceny pre výskumníkov. Z rozpočtu na výhry sa rozdalo už 260,000 dolárov, vrátane 40,000 odmeny pre vysokoškolského študenta inžinierstva Luke Farritora, ktorý identifikoval desať písmen v sekcii jedného zo zvitkov.

Ďalej to bola taktiež odmena 10,000 dolárov pre vysokoškolského študenta robotiky Youssef Nader, ktorý následne a nezávisle od Farritora objavil rovnakých desať písmen. Slovo, ktoré znaky formovali, bolo starogrécke označenie pre purpurovú farbu, čiže farbu, ktorá bola v staroveku znakom bohatstva a moci, vzhľadom ku komplikovanému spôsobu a množstva práce potrebnému k získaniu tohto vtedy vzácneho farbiva. Ako napísal autor Nicholas Wade pre denník NYT, aktuálna metóda využíva počítačovú tomografiu, teda rovnakú technológiu ako používajú tzv. CT-čka na skeny pri zdravotníckych úkonoch, vykonávanú vyššie uvedeným urýchľovačom častíc spolu s umelou inteligenciou, ktorá pomáha odlíšiť atrament od zvitku. Čo by tieto zvitky mohli obsahovať? To sa zrejme dozvieme až niekto vymyslí, ako čo najlepšie využiť súčasnú technológiu na detegovanie a preloženie celého textu. Aj keď sa o umelej inteligencii hovorí ako o kľúču k budúcnosti, v tomto konkrétnom prípade by sa AI dala považovať za kľúč k minulosti.

Zdroj